管理学院李岸达副教授（第一作者），张阳教授（通讯作者）在European Journal of Operational Research（运筹学与管理科学领域权威期刊，ABS4）发表题目为“A multi-objective evolutionary algorithm with mutual-information-guided improvement phase for feature selection in complex manufacturing processes”。

 

论文观点

复杂制造过程涉及众多影响产品质量的特征。因此，选择关键过程特征（KPF）对于有效预测和控制复杂制造过程的质量至关重要。本文提出了一种针对高维复杂制造过程数据的KPF选择方法。KPF选择被构建为一个双目标组合优化问题，即最大化几何平均度量和最小化所选特征的数量。为了解决这一挑战性高维KPF选择问题，本文提出了名为NSGAII-MIIP的新型多目标进化算法。NSGAII-MIIP应用了一个改进阶段（称为MIIP），用于局部改进遗传算子在迭代过程中获得的非支配解，从而提高特征选择性能。MIIP基于互信息的特征重要性度量进行改进搜索，既考虑了特征与产品质量水平的相关性，又考虑了特征之间的冗余性。通过选择相关特征并剔除冗余特征，MIIP能够有效地更新非支配解。此外，MIIP无缝集成于NSGAII-MIIP的非支配排序过程，因此改进阶段所得解可与群体中的其他解一同进行非支配排序。在八个数据集上的实验表明，NSGAII-MIIP的关键过程特征选择性能显著优于八个先进的多目标特征选择方法，同时该算法具备显著优于对比算法的多目标优化性能。

作者介绍

 

李岸达，天津商业大学管理学院副教授，人力资源管理系主任，新西兰惠灵顿维多利亚大学（Victoria University of Wellington, VUW）工程与计算机学院访问学者（2018年7月至12月），天津市工业工程学会理事，IEEE会员，中国优选法统筹法与经济数学研究会会员。2018年天津市“131”创新型人才培养工程第三层次人选，入选天津市高校“青年后备人才支持计划”。主持国家自然科学基金青年科学基金项目1项，主持教育部人文社会科学研究青年基金项目1项。主要研究领域为：质量工程与质量管理、进化计算和特征选择算法等。在 “系统工程理论与实践”, European Journal of Operational Research, Information Sciences, Applied Soft Computing, Computers & Industrial Engineering, Quality and Reliability Engineering International等国内外期刊发表十余篇论文。担任多个国际期刊审稿人。

张阳，男，博士，教授，科研处副处长，天津市优秀博士学位论文获得者，天津市“131”创新型人才培养工程第二层次人选，天津市优秀教师，天津市创新创业创优先进个人；入选天津市高校“中青年骨干创新人才培养计划”；中国优选法统筹法与经济数学研究会工业工程分会理事，天津市工业工程学会常务理事。主要研究领域为统计过程控制、实验设计、质量管理与质量工程。主持和参与5项国家级、8项省部级科研项目；发表论文30余篇，研究成果获天津市社会科学优秀成果奖二等奖1项、三等奖1项。曾与西航430厂、中航618所、包头一机北创等企业进行质量管理方面的合作项目。